Spring boot

애플리케이션의 메트릭과 상태를 모니터링하는 것은 성능을 개선하고, 앱을 더 나은 방식으로 관리하고, 최적화되지 않은 동작을 발견하는 데 도움이 됩니다. 많은 마이크로서비스로 구성된 시스템을 유지 관리하려면 각 서비스를 모니터링하는 것이 중요합니다. 애플리케이션의 메트릭을 노출하는 Micrometer, 메트릭 데이터를 저장하는 Prometheus, 데이터를 그래프로 시각화하는 Grafana를 사용하여 Spring Boot 웹 애플리케이션을 로컬에서 모니터링하고자 합니다. Grafana를 사용하려면 먼저 Spring Actuator를 이용해 현재 애플리케이션의 상태를 HTTP API로 응답할 수 있게 설정합니다. Prometheus를 이용하여 Spring Actuator에서 제공하는 메트릭 데이터를 수집합니..

Kotlin + Spring Boot 프로젝트에서 테스트코드를 Junit으로 작성하기는 쉽지 않습니다. Kotlin 컨벤션을 무시하고 Annotation 떡칠한 채 테스트코드를 작성한다면 분노의 찬 Jetbrains IntelliJ가 갑자기 컴파일을 하지 않을 수도 있습니다. 그래서 태생부터 Kotlin을 위해 개발된 테스트 프레임워크로 Kotlin 최신 문법을 발 빠르게 지원하고 있는 Kotest와 함께 테스트코드를 작성한다면 유지보수측면에서도 훨씬 더 효과적일 것입니다. 테스트 준비 Kotest와 Spring Boot Test를 사용하기 위해 의존성을 아래와 같이 추가합니다. (아래에 H2 DB를 이용해 테스트를 수행할 예정으로 h2 의존성도 추가합니다.) testImplementation("com...

SpringBoot는 사용이 보편화됨에 따라 Embedded Tomcat을 사용하고 있습니다. 따라서 Application 레벨에서 Datasource 관련 설정을 모두 할 수 있습니다. Hikari CP는 SpringBoot 2.0부터 기본 JDBC connection pool 의존성으로 도입되었습니다. 또한 HikariCP는 다른 DBCP보다 성능이 높다고 알려져있습니다. HikariCP 설정 application.yml spring: datasource: hikari: connectionTimeout : 30000 maximumPoolSize : 10 maxLifetime : 1800000 poolName : HikariCP readOnly : false connectionTestQuery : SE..

스프링 부트 의존성 라이브러리를 확인했을 때 별도의 라이브러리를 추가하지 않더라도 기본 starter 킷에 Jackson 라이브러리가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. Spring Boot를 이용한 HTTP API 서버 구현시 요청의 body 값을 대부분 JSON으로 받게됩니다. 또한 응답을 Class Instance로 반환하면 JSON으로 변환하여 응답하게 됩니다. 때문에 직렬화와 역직렬화가 수행되는데, 스프링부트에서는 @RestController 어노테이션이 달린경우 Jackson 라이브러리가 직렬화와 역직렬화를 담당하게 됩니다. 대부분의 변환 과정에서 큰 문제는 없지만 스프링부트와 Kotlin을 함께 사용하게 된다면 이야기가 조금 달라집니다. @RestController class Examp..

본 포스팅은 ResponseBodyAdvice를 이용하여 암호화된 응답값을 생성하는 예제입니다. 사실 HandlerInterceptor의 postHandler 같은 곳에서 응답값을 가공할 수 있을 듯하지만, 사실 인터셉터 단에서 응답 가공은 불가능합니다. 하지만 특정 API만 암호화된 값으로 응답을 가공하고 싶을 때가 있는데, 그럴때 사용하는 것이 ResponseBodyAdvice입니다. ResponseBodyAdvice @RestControllerAdvice class EncryptedResponseWrapper : ResponseBodyAdvice { override fun supports(returnType: MethodParameter, converterType: Class): Boolean { ..