SpringBoot

애플리케이션의 메트릭과 상태를 모니터링하는 것은 성능을 개선하고, 앱을 더 나은 방식으로 관리하고, 최적화되지 않은 동작을 발견하는 데 도움이 됩니다. 많은 마이크로서비스로 구성된 시스템을 유지 관리하려면 각 서비스를 모니터링하는 것이 중요합니다. 애플리케이션의 메트릭을 노출하는 Micrometer, 메트릭 데이터를 저장하는 Prometheus, 데이터를 그래프로 시각화하는 Grafana를 사용하여 Spring Boot 웹 애플리케이션을 로컬에서 모니터링하고자 합니다. Grafana를 사용하려면 먼저 Spring Actuator를 이용해 현재 애플리케이션의 상태를 HTTP API로 응답할 수 있게 설정합니다. Prometheus를 이용하여 Spring Actuator에서 제공하는 메트릭 데이터를 수집합니..

Kotlin + Spring Boot 프로젝트에서 테스트코드를 Junit으로 작성하기는 쉽지 않습니다. Kotlin 컨벤션을 무시하고 Annotation 떡칠한 채 테스트코드를 작성한다면 분노의 찬 Jetbrains IntelliJ가 갑자기 컴파일을 하지 않을 수도 있습니다. 그래서 태생부터 Kotlin을 위해 개발된 테스트 프레임워크로 Kotlin 최신 문법을 발 빠르게 지원하고 있는 Kotest와 함께 테스트코드를 작성한다면 유지보수측면에서도 훨씬 더 효과적일 것입니다. 테스트 준비 Kotest와 Spring Boot Test를 사용하기 위해 의존성을 아래와 같이 추가합니다. (아래에 H2 DB를 이용해 테스트를 수행할 예정으로 h2 의존성도 추가합니다.) testImplementation("com...

스프링 부트 의존성 라이브러리를 확인했을 때 별도의 라이브러리를 추가하지 않더라도 기본 starter 킷에 Jackson 라이브러리가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. Spring Boot를 이용한 HTTP API 서버 구현시 요청의 body 값을 대부분 JSON으로 받게됩니다. 또한 응답을 Class Instance로 반환하면 JSON으로 변환하여 응답하게 됩니다. 때문에 직렬화와 역직렬화가 수행되는데, 스프링부트에서는 @RestController 어노테이션이 달린경우 Jackson 라이브러리가 직렬화와 역직렬화를 담당하게 됩니다. 대부분의 변환 과정에서 큰 문제는 없지만 스프링부트와 Kotlin을 함께 사용하게 된다면 이야기가 조금 달라집니다. @RestController class Examp..

본 포스팅은 ResponseBodyAdvice를 이용하여 암호화된 응답값을 생성하는 예제입니다. 사실 HandlerInterceptor의 postHandler 같은 곳에서 응답값을 가공할 수 있을 듯하지만, 사실 인터셉터 단에서 응답 가공은 불가능합니다. 하지만 특정 API만 암호화된 값으로 응답을 가공하고 싶을 때가 있는데, 그럴때 사용하는 것이 ResponseBodyAdvice입니다. ResponseBodyAdvice @RestControllerAdvice class EncryptedResponseWrapper : ResponseBodyAdvice { override fun supports(returnType: MethodParameter, converterType: Class): Boolean { ..